深度OCR文字识别

深度OCR文字识别app是一款图片转文本神器。深度OCR文字识别app一秒操作就能将图片中的文档内容提取出来，高效节省文档处理时间；从图片中提取出来的文字内容，最大化保留原文档格式，更有利于文档处理。

软件问题

ocr文字识别原理

1、图文输入：是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。现在用得比较普遍的设备是扫描仪。文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。

2、预处理：扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。??版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。

3、单字识别：单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。

软件功能

是操作十分简单的小工具，界面没有任何广告;

可以辨认各种文本信息，无论是图片、文档仍是证书，都可以快速辨认。

健壮的批处理功用，可以直接处理成PDF格式的内容，进行批处理;

该软件可以快速准确地提取纸质文档、网页、pdf等文档上的文本。

软件特色

1、言语多样：深度辨认ocr支持英法德意西等10国言语

2、旅行者：护照、驾照、旅行计划、照片扫描

3、图片的长篇文字瞬间变文本，可识别手写字，轻松将扫描件转成文字

4、可识别名片、身份证、护照、银行卡、驾驶证、行驶证、营业执照、和发票等

5、商务人士：出差在外，扫描合同、文件

更新日志

最新版本：V3.0 更新时间：2024-01-01

优化识别度。